Ley Foral de la Universidad

En el discurso, el presidente de Navarra mencionó que el Gobierno tiene intención de elaborar una Ley Foral de Universidad, y destacó la contribución de la PUN al desarrollo económico, científico y social de Navarra. También anunció una nueva convocatoria de becas para quienes tengan que vivir fuera del domicilio familiar durante el curso académico, que será para unas 650 personas.

Por otro lado, María Chivite habló sobre el orgullo de ser exalumna de la UPNA. Así, mencionó algunos datos de la Universidad, como ser la institución que más fondos recibe del Plan Estatal de Investigación, tener tres investigadores que han recibido cada uno una "starting Grant" (una de las ayudas científicas más prestigiosas de la Unión Europea). ), disponer de buenos datos sobre la empleabilidad de los titulados o de las mujeres para apostar por visibilizar el talento. En definitiva, calificó a la UPNA como un agente de progreso que desarrolla proyectos que ayudan a mejorar la vida de los ciudadanos.

La Lección Inicial

En la lección inicial, Alfonso Carlosena explicó qué es la teoría de señales y qué se aprende en esa disciplina utilizando algunos ejemplos cotidianos (una curva de infección por COVID o un electrocardiograma, entre otros). Así, indicó que el procesamiento de señales es, en definitiva, "la capacidad de procesar, cambiar y extraer información de señales de fuentes y formas completamente diferentes, pero aplicando técnicas comunes, y todas estas técnicas son, en definitiva, secuencias de números". Esto, como explicó en el discurso, tiene muchas aplicaciones prácticas.
En este contexto, el "espectro de la señal" consiste en algunos cálculos matemáticos que, aplicados a una determinada señal, crean un gráfico característico con determinados vértices. El análisis de este espectro permite encontrar patrones que se repiten cíclicamente en muchos fenómenos (por ejemplo, en el caso de fenómenos climáticos en series de once años). Estas previsiones pueden resultar útiles, entre otras cosas, para mejorar los modelos climáticos y predecir determinados fenómenos naturales.

Según explica el profesor, su grupo de investigación ha aplicado este procesamiento de señales, por ejemplo, para desarrollar técnicas que permitan determinar si una moneda introducida en una máquina expendedora es falsa o cuándo un aerogenerador ha llegado al final de su vida útil. Explicó además que este procesamiento también se ha aplicado al estudio del clima de la prehistoria, es decir, en paleoclimatología, así como al estudio del vibrato en el canto lírico.
Como resultado de la lección inicial, Alfonso Carlosena aseguró que la naturaleza es una, y que, frente a la división de ciencia y arte, es fundamental la diversidad disciplinar del conocimiento y la investigación científica. También afirmó que las matemáticas y el lenguaje humano deben ser la base de la formación y, finalmente, que "muchas de las soluciones a los problemas y retos actuales nos las dan grandes genios conocidos y desconocidos que nos precedieron".